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Formation Marketing Analytics

IA pour le Marketing Analytics :
mesurer juste,
arbitrer vite.

Une journée pour exploiter l'IA dans toutes les dimensions de la mesure marketing : attribution multi-touch, prévisions, dashboards intelligents, reporting automatisé.

Durée1 jour / 7 heures — 9h30 / 17h30
Tarif inter1 290 € HT / personne
Tarif intraSur devis — groupe de 6 à 12 pers.
FormatSur place ou à distance
PublicMarketing analysts, growth managers, traffic managers, CMO
PédagogiePrésentation · Ateliers · Cas réels
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Description

Une journée pour exploiter l'IA dans la mesure et le pilotage marketing : attribution multi-touch augmentée, prévisions de performance, dashboards intelligents, reporting automatisé et détection d'anomalies. Cas concrets B2B et B2C ancrés dans des stacks analytiques réels.

Compétences visées

  • Construire des modèles d'attribution multi-touch avec l'IA
  • Prédire la performance des campagnes et budgets avec une approche modélisée
  • Concevoir des dashboards intelligents qui transforment les données en décisions
  • Automatiser la production de reportings réguliers et ad-hoc
  • Détecter les anomalies de performance plus vite et plus fiablement

Objectifs pédagogiques

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Construire une stratégie d'attribution adaptée à son écosystème marketing en exploitant les modèles IA
  • Concevoir des prévisions de performance et arbitrer ses allocations budgétaires en data-driven
  • Restituer les données marketing de manière narrée, claire et actionnable pour les décideurs
  • Détecter les anomalies de performance et les opportunités d'optimisation en continu

Pré-requis et public

Une expérience en marketing digital, analyse de données ou pilotage de la performance est requise. Cette formation est adaptée aux marketing analysts, growth managers, traffic managers et CMO souhaitant transformer leur approche de la mesure.

Programme

Matin Attribution et prévisions
1

Marketing analytics IA : panorama et stack

  • Cas d'usage à fort ROI : attribution, prévisions, dashboards, anomalies
  • Outils : ChatGPT/Claude, GA4, Looker, Amplitude, Mixpanel + extensions IA
  • Articuler analytics IA et stack data existante (data warehouse, CDP, BI)
  • Limites et garde-fous des modèles IA appliqués à la mesure
Atelier : Cartographier votre stack analytique et identifier les points d'IA à fort impact
2

Attribution multi-touch et modélisation prédictive

  • Limites des modèles d'attribution classiques (last click, linéaire)
  • Modèles d'attribution IA (Markov, Shapley, ML) : comprendre et choisir
  • Prévisions de performance par canal, campagne et budget alloué
  • Articuler attribution IA et décisions budgétaires
Atelier : Comparer 3 modèles d'attribution sur un dataset réel et arbitrer
Après-midi Dashboards, reporting et anomalies
3

Dashboards intelligents et narration des données

  • Concevoir un dashboard marketing actionnable et narré
  • Reporting automatique : génération mensuelle/trimestrielle avec l'IA
  • Storytelling de la donnée pour COMEX et clients
  • Bonnes pratiques de visualisation et hiérarchisation
Atelier : Construire un dashboard IA sur vos données et générer un reporting narré
4

Détection d'anomalies et pilotage continu

  • Alertes intelligentes : baisses de performance, opportunités, dérives
  • Méthode d'investigation IA des anomalies (root cause analysis)
  • Construire un dispositif de pilotage marketing continu
  • Articuler analytics IA avec décisions opérationnelles d'équipe
Atelier : Configurer 3 alertes IA prioritaires sur vos campagnes critiques
Conclusion et évaluation individuelle — Plan d'action analytics IA sur 30 jours

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