Description
La prospection B2B vit de la donnée : entreprises qui recrutent, avis clients, annuaires sectoriels, signaux d'achat. Apify permet de collecter ces données publiques à grande échelle grâce à ses Actors prêts à l'emploi — sans développer quoi que ce soit. Cette demi-journée apprend à s'en servir proprement : choisir et configurer un Actor, structurer les résultats, enrichir et nettoyer les listes, puis les brancher sur votre CRM. Avec un fil rouge non négociable : le cadre légal (RGPD, conditions d'utilisation des plateformes). C'est la brique « donnée » de notre accompagnement Système growth IA.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
- Comprendre ce que le scraping permet — et interdit — en contexte professionnel
- Utiliser les Actors Apify pour collecter des données publiques structurées
- Construire un fichier de prospection enrichi et exploitable dans le CRM
- Respecter le cadre RGPD et les conditions d'utilisation des plateformes
Compétences visées
- Identifier les sources de données publiques pertinentes pour son marché
- Choisir, configurer et lancer un Actor Apify sans compétence technique
- Nettoyer et dédupliquer les résultats pour obtenir une liste exploitable
- Enrichir les fiches : email professionnel, taille d'entreprise, signaux d'actualité
- Évaluer la conformité d'une collecte avant de la lancer (RGPD, CGU, intérêt légitime)
Pré-requis et public
Aucun prérequis technique. Conçue pour les équipes commerciales et growth, le marketing B2B, et toute fonction qui a besoin de données de marché fraîches (études, veille concurrentielle, recrutement). La formation utilise des Actors existants — aucune ligne de code n'est écrite.
Programme
Apify et le scraping : ce qui est possible, ce qui est permis
- Le scraping en 2026 : cas d'usage B2B légitimes, de la veille à la prospection
- Le cadre d'abord : RGPD, intérêt légitime, CGU des plateformes — la grille de décision
- Apify : la place de marché d'Actors, crédits, plans, premiers réglages
- Anatomie d'une collecte : source, paramètres, format de sortie, volume raisonnable
De la donnée brute à la prospection augmentée
- Nettoyer et structurer : déduplication, normalisation, colonnes utiles
- Enrichir : croiser les sources, qualifier avec l'IA (taille, secteur, signaux d'achat)
- Brancher sur le CRM (HubSpot) : import propre, segments, scoring simple
- Industrialiser : collecte récurrente, fraîcheur des données, et quand passer à un système growth complet